Ustrojstvo studija i nastave
Prijediplomski stručni studij radiološke tehnologije u trajanju od tri godine obrazuje visoko kompetentne zdravstvene stručnjake za rad u medicini i srodnim područjima, uključujući stomatologiju i veterinu. Završetkom studija studenti stječu stručni naziv prvostupnik/prvostupnica radiološke tehnologije (baccalaureus) te stječu specifična teorijska znanja i praktične vještine koje im omogućuju zapošljavanje u bolničkim i izvanbolničkim, državnim i privatnim zdravstvenim ustanovama.
Studij osposobljava studente za rad u trima ključnim područjima suvremene medicine: dijagnostičkoj i intervencijskoj radiologiji, radioterapiji i onkologiji te nuklearnoj medicini. Radiološki tehnolozi/tehnologinje sudjeluju u svim segmentima radiološke dijagnostike, intervencijskih postupaka i terapijskih procedura te kao ravnopravni i nezaobilazni članovi multidisciplinarnih timova svakodnevno surađuju sa specijalistima radiologije, radioterapije i onkologije te nuklearne medicine. U novije vrijeme potreba za ovim kadrom značajno raste i u područjima invazivne kardiologije, vaskularne kirurgije te napredne dijagnostike u stomatologiji i veterini, gdje je primjena suvremenih radioloških dijagnostičkih i intervencijskih postupaka postala standard i nužnost.
Profesija radiološkog tehnologa podrazumijeva iznimno visok stupanj stručnosti, savjesnosti i profesionalne odgovornosti. Tijekom obrazovanja i kasnijeg rada svakodnevno i samostalno rukuju složenim dijagnostičkim i terapijskim uređajima visoke tehnološke i materijalne vrijednosti te istodobno provode mjere zaštite bolesnika, sebe i ostalog osoblja od nepotrebnog izlaganja ionizirajućem zračenju. Takva razina odgovornosti zahtijeva preciznost, zrelost, etičnost i stalnu usmjerenost prema sigurnosti bolesnika.
Osim toga, činjenica da su radiologija, radioterapija i nuklearna medicina u tehnološkom i metodološkom smislu izrazito propulzivne struke, koje karakterizira kontinuiran razvoj, brza implementacija novih tehnologija te stalne inovacije u dijagnostičkim i terapijskim postupcima, podrazumijeva trajnu potrebu za cjeloživotnim učenjem. Od radioloških tehnologa očekuje se kontinuirana edukacija, praktično usavršavanje i aktivno praćenje suvremenih stručnih i znanstvenih dostignuća.
Studijski program stoga je sadržajno raznovrstan, dinamičan i interdisciplinaran. Objedinjuje tematske cjeline iz područja medicine, tehnologije, fizike i računarstva, čime studentima omogućuje stjecanje širokog raspona stručnih kompetencija te osposobljenost za samostalan i odgovoran rad u suvremenom zdravstvenom sustavu.
Nastava se provodi kroz predavanja, seminare, laboratorijske i kliničke vježbe, demonstracije te kontinuiran praktični rad u stvarnom kliničkom okruženju. Kliničke vježbe organiziraju se u nastavnim bazama Kliničkog bolničkog centra Rijeka – na Kliničkom zavodu za dijagnostičku i intervencijsku radiologiju, Klinici za radioterapiju i onkologiju te Kliničkom zavodu za nuklearnu medicinu – gdje studenti stječu neposredno iskustvo rada s bolesnicima i najsuvremenijom medicinskom opremom.
Radi transparentnosti i kvalitete nastave, na službenim mrežnim stranicama fakulteta javno su dostupni svi kolegiji, nositelji kolegija te izvedbeni planovi nastave, čime je studentima omogućen detaljan uvid u sadržaje kolegija, ishode učenja, načine provjere znanja i sustav ocjenjivanja.
Na završetku studija studenti izrađuju i brane završni rad, samostalni stručni rad kojim, uz mentorstvo nastavnika, demonstriraju sposobnost integracije znanja, kritičkog promišljanja te rješavanja konkretnih problema iz područja radiološke tehnologije.
Katedra za radiološku tehnologiju
Pročelnica
- Prof. dr. sc. Melita Kukuljan, dr. med
- Konzultacije: četvrtak od 14.00 -15.00 h, uz prethodnu najavu e-poštom. Klinički zavod za dijagnostičku i intervencijsku radiologiju, lokalitet Sušak
- e-pošta: melita.kukuljan@uniri.hr
Zamjenica pročelnice
- Viša predavačica Maja Karić, bacc. med. radiol., univ. mag. admin. sanit.
- Konzultacije: srijeda od 14.00-15.00 h, uz prethodnu najavu e-poštom, Klinički zavod za dijagnostičku i intervencijsku radiologiju, lokalitet Rijeka
- e-pošta: maja.karic@uniri.hr
Tajnica
- Sanja Sanković, dipl. oec.
- Tel.: +385 51 554 934
- e-pošta: sanja.sankovic@uniri.hr
Djelatnici
- doc. dr. sc. Lovro Tkalčić, dr. med.
- Konzultacije: ponedjeljak od 14.00 -15.00 h, uz prethodnu najavu e-poštom, Klinički zavod za dijagnostičku i intervencijsku radiologiju, lokalitet Sušak
- e-pošta: lovro.tkalcic@unir.hr
- Izv. prof. dr. sc. Neva Girotto, dr. med.
- E-pošta: neva.girotto@uniri.hr
- Predavačica Ena Mršić, dr. med.
- E-pošta: enamrsic94@gmail.com
Djelatnici u naslovnom zvanju
- Doc. dr.sc. Klaudija Višković, dr. med.
- e-pošta: viskovick@gmail.com
- Doc. dr.sc. Marin Marinović, dr. med.
- e-pošta: marin.marinovic2@gmail.com
- Doc. dr.sc. Slavica Kovačić. dr. med. dr. med.
- e-pošta: slavica.kovacic@yahoo.com
- Predavač Barac Boris, bacc. radiol. techn., mag. oec.
- e-pošta: boris.barac@gmail.com
- Predavač Karlo Blažetić, mag. bioinf.
- e-pošta: karlo.blazetic@uniri.hr
- Predavač Ivan Brumini, dr. med.
- e-pošta: brumini92@gmail.com
- Predavač Andrej Požgaj, bacc. med. radiol.
- e-pošta: pozgajandrej2@gmail.com
Publikacije (2021. – 2026.)
- Samaržija M, Krpina K, Marušić A, Jakopović M, Aboud A, Kukuljan M, Šakić VA, Balint I, Kauczor HU, Yip R, Yankelevitz D, Henschke C. Design of the first national lung cancer screening program in the European Union: the Croatian model. Eur Radiol. 2025; doi:10.1007/s00330-025-12185-w.
- Rončević Filipović M, Trobonjača Z, Cekinović Grbeša Đ, Filipović M, Kukuljan M, Mršić E, Tešić V, Živčić-Ćosić S. Outbreak of hantavirus disease caused by Puumala virus, Croatia, 2021. Euro Surveill. 2025;30(3):2400127. doi:10.2807/1560-7917.ES.2025.30.3.2400127.
- Beck D, Balen Topić M, Višković K, Papić N, Žic R, Sviben M, Meštrović T, Baković Kovačević A, Beck R. Double trouble on the lower leg—unique human coinfection with Echinococcus granulosus and Echinococcus multilocularis without liver involvement. Pathogens. 2025;14(4):343. doi:10.3390/pathogens14040343
- Slivšek G, Mijač S, Dolanc I, Fabijanec M, Petković S, Mautner R, Lončarek K, Kranjčić J, Blagaić AB, Marinović M, Vitale K, Verbanac D, Čoklo M, Vraneković J. Oxidative stress and Down syndrome: a systematic review. Antioxidants (Basel). 2025;14(7):816. doi:10.3390/antiox14070816
- Markić D, Minić Ž, Šimičić J, Kuljanić K, Strčić J, Bonifačić D, Sušanj IM, Jakšić A, Sveško Visentin H, Ehrman R, Marinović M. On-line survey about autonomic dysreflexia in individuals with spinal cord injury in Croatia. J Clin Med. 2025;14(3):670. doi:10.3390/jcm14030670
- Kaštelan M, Brumini I, Poropat G, Tkalčić L, Grubešić T, Miletić D. Pancreatic iodine density and fat fraction on dual-energy computed tomography in acute pancreatitis. Diagnostics. 2024;14:955. doi:10.3390/diagnostics14090955
- Agarwal S, Saxena S, Carriero A, Chabert GL, Ravindran G, Paul S, Laird JR, Garg D, Fatemi M, Mohanty L, Dubey AK, Singh R, Fouda MM, Singh N, Naidu S, Viskovic K, Kukuljan M, Kalra MK, Saba L, Suri JS. COVLIAS 3.0: cloud-based quantized hybrid UNet3+ deep learning for COVID-19 lesion detection in lung computed tomography. Front Artif Intell. 2024;7:1304483.
- Kukuljan M, Mršić E, Oštarijaš E. CT-guided transthoracic core needle biopsies of focal pleural lesions smaller than 10 mm: a retrospective study. Cancer Imaging. 2023;23(1):48.
- Dubey AK, Chabert GL, Carriero A, Pasche A, Danna PSC, Agarwal S, Mohanty L, Nillmani, Sharma N, Yadav S, Jain A, Kumar A, Kalra MK, Sobel DW, Laird JR, Singh IM, Singh N, Tsoulfas G, Fouda MM, Alizad A, Kitas GD, Khanna NN, Viskovic K, Kukuljan M, Al-Maini M, El-Baz A, Saba L, Suri JS. Ensemble deep learning derived from transfer learning for classification of COVID-19 patients on hybrid deep-learning-based lung segmentation: a data augmentation and balancing framework. Diagnostics (Basel). 2023;13(11):1954.
- Al-Maini M, Maindarkar M, Kitas GD, Khanna NN, Misra DP, Johri AM, Mantella L, Agarwal V, Sharma A, Singh IM, Tsoulfas G, Laird JR, Faa G, Teji J, Turk M, Viskovic K, Ruzsa Z, Mavrogeni S, Rathore V, Miner M, Kalra MK, Isenovic ER, Saba L, Fouda MM, Suri JS. Artificial intelligence–based preventive, personalized and precision medicine for cardiovascular disease/stroke risk assessment in rheumatoid arthritis patients: a narrative review. Rheumatol Int. 2023;43(11):1965-1982. doi:10.1007/s00296-023-05415-1.
- Suri JS, Paul S, Maindarkar MA, Puvvula A, Saxena S, Saba L, Turk M, Laird JR, Khanna NN, Viskovic K, Singh IM, Kalra M, Krishnan PR, Johri A, Paraskevas KI. Cardiovascular/stroke risk stratification in Parkinson’s disease patients using atherosclerosis pathway and artificial intelligence paradigm: a systematic review. Metabolites. 2022;12(4):312. doi:10.3390/metabo12040312
- Suri JS, Maindarkar MA, Paul S, Ahluwalia P, Bhagawati M, Saba L, Faa G, Saxena S, Singh IM, Chadha PS, Turk M, Johri A, Khanna NN, Viskovic K, Mavrogeni S, Laird JR, Miner M, Sobel DW, Balestrieri A, Sfikakis PP, Tsoulfas G, Protogerou AD, Misra DP, Agarwal V, Kitas GD, Kolluri R, Teji JS, Al-Maini M, Dhanjil SK, Sockalingam M, Saxena A, Sharma A, Rathore V, Fatemi M, Alizad A, Krishnan PR, Omerzu T, Naidu S, Nicolaides A, Paraskevas KI, Kalra M, Ruzsa Z, Fouda MM. Deep learning paradigm for cardiovascular disease/stroke risk stratification in Parkinson’s disease affected by COVID-19: a narrative review. Diagnostics (Basel). 2022;12(7):1543. doi:10.3390/diagnostics 12071543
- Savić Vuković A, Kukuljan M, Dinter M, Jurinović K, Jonjić N. The diagnostic challenge of adenocarcinoma in pulmonary nodular lymphoid hyperplasia. SAGE Open Med Case Rep. 2021;9:2050313X211039371. doi:10.1177/2050313X211039371.
- Valković Zujić P, Božanić A, Jurković S, Šegota D, Grgurević Dujmić E, Čandrlić B, Karić M. The role of self-evaluation and education of radiographers involved in a breast cancer screening program at Clinical Hospital Center Rijeka. Radiography. 2021;27(4):1162-1165. doi:10.1016/j.radi.2021.06.007